“Hoe lang krijg je nog een mens aan de lijn via de supportdesk?”

Onder de motorkap van Amber | Planningsalgoritme

De drijvende kracht achter het platform van Amber: ons planningsalgoritme. De tool die bij iedere nieuwe boeking de puzzel legt van beschikbare Ambers, vrije fleet operators, gewenste vertrektijden en -locaties om zoveel mogelijk ritten te realiseren.

Data verwerken kost tijd. Hoe meer data, hoe meer tijd. Elke minuut een nieuwe planning: da’s onze technische uitdaging. Werken we elke dag aan.

De hoeveelheid data die het algoritme voor z’n kiezen krijgt, stijgt exponentieel. Steeds meer nieuwe steden, meer fleet operators, meer Ambers, meer gebruikers… 

Daarbij: alle variabelen veranderen continu. Een nieuwe reservering, een gecancelde rit, een fleet operator in de file, een gebruiker met een lekke band. Zodra een planning staat, is-ie achterhaald.

En: de noodzaak om verder vooruit te plannen groeit ook continu. Hoe meer steden oranje kleuren, hoe groter de afstanden, hoe langer de reistijden. 

Hoe richt je je platform steeds efficiënter in? Bijvoorbeeld door de planning op te delen in losse problemen en een manier te vinden om die losse delen samen te voegen. Zo beperken we de hoeveelheid data die je moet crunchen om nieuwe input te verwerken. En kun je verschillende planningen parallel updaten.

Maar we houden ook continu de samenwerking tussen mens en machine tegen het licht. Waar moet ons support-team op kunnen ingrijpen en wat verberg je liever zodat de AI z’n gang kan gaan? 

En zo kom je via onze planningstool tot een hele existentiële vraag: hoe verhouden mens en machine zich? En wat kan een mens écht beter dan AI, en andersom?

Heel interessant richting de toekomst: hoe lang krijg je nog “iemand” aan de lijn als je belt bij een lekke band?